¿Qué probabilidad hay de que un robot le quite su trabajo?

El sitio web ‘Will robots take my job’ (‘Me quitarán el empleo los robots’) le da la respuesta.

Robot
| Getty.

Lo único que tiene que saber es qué nombre recibe su empleo en inglés y digitarlo en la casilla.

En portal fue construido sobre los datos de una investigación llamada ‘El futuro del empleo: ¿qué tan susceptibles son los trabajos a la computarización?’, de Michael A. Osborne y Carl Benedikt, que estudió la probabilidad de que más de 700 profesiones pudieran ser sistematizadas (computarizadas).

El plazo que se fija son 10 años, pero dado que la investigación se hizo en Estados Unidos, seguramente la probabilidad de que ocurra en ese lapso en Colombia es menor gracias a que los costos de mano de obra son menores.

“Los trabajos menos replicables son aquellos donde la creatividad y la inteligencia social y emocional operan, cuestiones imposibles de reproducir por una máquina. Las carreras como psicologíaadministración y gestión de empresasnegocios y finanzascomunicación y docencia son las que tienen menor riesgo de ser afectadas por la automatización, mientras que las ocupaciones más vinculadas a la mano de obra como operarios de fábrica, transportadores y encargados de logística corren más riesgo”, dice el portal Universia, de México.

Un ejemplo: la probabilidad de que un robot le quite el empleo a un periodista es:

Pulzo
Pulzo

He aquí otros ejemplos: 

  • Cajeros (Cashiers) = 97%
  • Oficinistas, General (Office Clerks, General) = 96%
  • Meseros (Waiters and Waitresses) = 94%
  • Vendedor al por Menor (Retail Salespersons) = 92%
  • Conductor de taxi (Taxi Driver) = 89%
  • Panaderos (Bakers) = 89%
  • Obreros (Construction Laborers) = 88%
  • Cocineros de comida rápida (Coocks, Fast Food) = 81%
  • Conductores de vehículos pesados (Heavy and Tractor-Trailer Truck Drivers) = 79%
  • Analista de Investigación de Mercado (Market Research Analysts) = 61%
  • Representantes de Servicio al Cliente (Customer Service Representatives) = 55%
  • Analista Financiero (Financial Analyst) = 23%
  • Entrenadores de Animales (Animal Trainers) = 10%
  • Abogados (Lawyers) = 3,5%
  • Ingeniero Mecánico (Mechanical Engineer) = 1,1%
  • Enfermeras (Registered Nurses) = 0,9%
  • Maestros de Escuela Primaria (Elementary School Teachers)= 0,4%
  • Empleadas de servicio (Maids and Housekeeping Cleaners) = 69%
  • Desarrolladores de software y aplicaciones (Software Developers, Applications)= 4,2%

Si quiere consultar qué porcentaje tiene su profesión, ingrese a este enlace.

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